Auch Du kannst Machine Learning anwenden!

Sie haben wahrscheinlich schon von Begriffen wie Machine Learning, Deep Learning und Predictive Maintenance gehört. Doch was steckt dahinter und wie können Sie davon profitieren?

Predictive Maintenance ist ein proaktiver Ansatz zur Wartung Ihrer Anlagen, bei dem Fehler vorhergesagt werden, um ungeplante Ausfälle zu vermeiden oder gezielt zu planen.

In der ersten Grafik habe ich die notwendigen Komponenten einer solchen Architektur visualisiert.

𝐒𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐞𝐧: 

Diese sind notwendig, um auf Ereignisse zu reagieren. Mehr Daten sind zwar besser, aber bestehende Sensordaten reichen oft aus. Dies kann jedoch einfach überprüft werden.

𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐯𝐨𝐫𝐯𝐞𝐫𝐚𝐫𝐛𝐞𝐢𝐭𝐮𝐧𝐠:

Da die Sensoren meist über verschiedene Systeme erfasst werden, ist es von Vorteil, die Daten auf einer Plattform zu bündeln. Hierzu können verschiedene Geräte auf der Grafik hinzugefügt werden, und Sie können entscheiden, welche Daten Sie verwenden möchten und welche nicht. Im ersten Schritt sollten jedoch sämtliche Daten, die in Abhängigkeit Ihrer Anlage stehen, integriert werden. Danach können die Daten auf unsere Plattform überführt werden.

𝐀𝐮𝐭𝐨𝐌𝐋:

Die Firma Weidmüller hat das passende Werkzeug für Predictive Maintenance! Es ist uns wichtig, dass Sie Machine Learning selbst anwenden und betreiben können, ohne dass Sie zusätzliches Know-how von Dritten benötigen. Wir haben über Jahre unsere AutoML-Lösung perfektioniert, damit diese von einer einfachen Maschine bedient und angewendet werden kann.

Kurzfassung der Anwendung von AutoML:

Alle Sensordaten werden auf die AutoML-Plattform überführt, und Sie können mithilfe von AutoML die Qualität Ihrer Daten prüfen. Sobald Sie die Prüfung abgeschlossen haben, können Sie die Sensordaten einem Zustand zuordnen. Nachdem Sie die Datenaufbereitung abgeschlossen haben, können Sie ein AutoML-Modell (einen Algorithmus) erzeugen.

Das erzeugte Modell wird jetzt mit Ihren Echtzeit-Daten auf der Anlage verglichen, und bei einem abnormalen Verhalten werden Sie sofort benachrichtigt.

Sie können die Abgleichung der Daten auf unserer Cloud veranlassen oder auch lokal bei Ihrer Maschine.

Mehrwert:

  • Einfache Anwendung
  • Reduktion oder Eliminierung von Ausfällen
  • Entwicklung neuer Geschäftsmodelle für Ihre Kunden

Es ist schwierig, das ganze Thema in einem Post abzudecken, jedoch würde ich Ihnen gerne die Anwendung von AutoML in einem unverbindlichen Termin vorführen.