Ich habe mir J.A.R.V.I.S. selbst gebaut: ein eigener KI-Butler im Browser
Warum ich einen eigenen, selbst gehosteten KI-Assistenten gebaut habe, was er kann und was mir der Weg dorthin über das Arbeiten mit KI wirklich gebracht hat.
AI
Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
Wie sich KI in der OT entwickelt — und worauf du achten solltest
Wohin sich künstliche Intelligenz in der Operational Technology entwickelt — Edge-Inferenz, Use-Cases und sechs Leitplanken für den sicheren Einsatz.
Lokales LLM-Setup mit Proxmox & GPU für KMU und Gemeinden
KI lokal betreiben — ohne Cloud, ohne Datenweitergabe. Mein praxiserprobtes LLM-Setup mit Proxmox, GPU, OpenWebUI und RAG für KMU und Gemeinden.
u-OS: Wie Steuerung und Edge Computing zu einer Plattform verschmelzen
u-OS verbindet klassische Steuerungstechnik mit Edge Computing in einer Plattform. Wie aus einer SPS ein intelligenter Edge-Knoten wird.
Predictive Maintenance: Wie IIoT die Wartung in der Industrie 4.0 verändert
Wie vorausschauende Wartung mit IIoT Ausfälle verhindert, die Lebensdauer von Anlagen verlängert und Wartungskosten in der Industrie 4.0 senkt.
Predictive Maintenance in der Fertigungsindustrie
Wie Industrial IoT und Machine Learning den Maschinenzustand überwachen, Wartungsbedarf vorhersagen und ungeplante Ausfälle in der Fertigung verhindern.
Machine Learning in der Industrie: Konkreter Nutzen für die Fertigung
Wie Machine Learning Produktionsprozesse optimiert: Predictive Maintenance, Qualitatskontrolle und AutoML ohne Data-Science-Vorkenntnisse.
Brownfield-Anlagen digitalisieren: Zehn Schritte zur erfolgreichen Umsetzung
Bestehende Industrieanlagen Schritt fuer Schritt digitalisieren: Vorgehen, wichtige Aspekte und Stolpersteine bei der industriellen Digitalisierung.
Mein 100. Beitrag: Ein KI-gestützter Instagram-Bot als Experiment
Zum 100. Beitrag ein Seitenblick: Wie ich mit Python, einer API und KI einen Bot gebaut habe, der automatisch Instagram-Posts erzeugt.
Motoren zuverlässig überwachen mit Vibrationssensoren
Wie Vibrationssensoren, Energiemessung und ein IoT-Gateway die Zustandsüberwachung von Motoren ermöglichen und vor Ausfällen warnen.
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ChatGPT von OpenAI im Praxistest: Wie schlägt sich die KI bei vier typischen Industrie- und Entwicklerfragen? Erfahrungen eines IoT-Experten.
Die 5 IIoT-Layer: Vom Sensor bis zum Geschäftsmodell
Das 5-Schichten-Modell des IoT verständlich erklärt: Sensorik, Datentransport, Verarbeitung, Gateway/Visualisierung und Cloud/ML — mit Praxisbeispielen aus der Industrie.
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Predictive Maintenance mit AutoML von Weidmüller: So setzen auch KMU Machine Learning ohne externes Spezialwissen produktiv ein.
Wer braucht schon IoT? Warum Bestandsanlagen Ihr ungenutztes Datenkapital sind
Wer braucht schon IoT? Die wichtigsten Argumente, warum IoT für Industrie 4.0 unverzichtbar ist - direkt und ehrlich aus der Praxis.