IoT-Visualisierung im Team: Wenn Technik auf Design trifft
Wie aus einer funktionalen IoT-Visualisierung ein ansprechendes Interface wird, wenn IoT-Know-how und Design-Expertise zusammenkommen.
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DrinkBoter: Der Cocktailmixer-Prototyp geht in die Testphase
Der DrinkBoter-Prototyp ist fertig: automatischer Cocktailmixer mit acht Motoren und Touchscreen. Einblick in den Aufbau und die geplante Testphase.
DrinkBoter: Vom Prototyp in die Produktion
Der automatische Getränkemixer DrinkBoter geht in Produktion: Chromstahl-Konstruktion, Steuerung auf u-OS mit Codesys und Web-Visualisierung mit ProconWEB ES.
Brownfield-Anlagen digitalisieren — mit Weidos (ESP32)
Bestehende Industrieanlagen kostengünstig anbinden: mit einem Weidos (ESP32) als Gateway Daten erfassen und per MQTT an Edge und Cloud übertragen.
Predictive Maintenance in der Fertigungsindustrie
Wie Industrial IoT und Machine Learning den Maschinenzustand überwachen, Wartungsbedarf vorhersagen und ungeplante Ausfälle in der Fertigung verhindern.
Node-RED in der Industrie: Fünf Punkte, die über den Erfolg entscheiden
Node-RED im IIoT richtig einsetzen: Sicherheit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Interoperabilität und Wartbarkeit als Erfolgsfaktoren im Überblick.
Machine Learning in der Industrie: Konkreter Nutzen für die Fertigung
Wie Machine Learning Produktionsprozesse optimiert: Predictive Maintenance, Qualitatskontrolle und AutoML ohne Data-Science-Vorkenntnisse.
Brownfield-Anlagen digitalisieren: Zehn Schritte zur erfolgreichen Umsetzung
Bestehende Industrieanlagen Schritt fuer Schritt digitalisieren: Vorgehen, wichtige Aspekte und Stolpersteine bei der industriellen Digitalisierung.
Edge-Device statt Steuerungstausch: Anlagen mit der richtigen IoT-Strategie modernisieren
Wie Maschinen- und Anlagenbauer ihre Bestandsanlagen mit einem Edge-Device und der richtigen Strategie ins IoT bringen – ohne die Steuerung zu ersetzen.
DrinkBoter: Cocktailroboter mit Codesys, UMATI und PROCON-WEB
Cocktailroboter als Hochzeitsprojekt: Codesys-Steuerung, PROCON-WEB-Visualisierung und OPC UA mit UMATI-Profil im praktischen Einsatz.
Mein 100. Beitrag: Ein KI-gestützter Instagram-Bot als Experiment
Zum 100. Beitrag ein Seitenblick: Wie ich mit Python, einer API und KI einen Bot gebaut habe, der automatisch Instagram-Posts erzeugt.
Offene vs. geschlossene Systeme: Warum Offenheit in der Automatisierung gewinnt
Offene Systeme statt Vendor-Lock-in: mehr Flexibilität, Herstellerunabhängigkeit und Interoperabilität in der Automatisierung im Vergleich.